Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist, apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.
Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.
Responsabilidades
Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.
Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data.
Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.
Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.
Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.
Requisitos
Experiencia previa como Data Scientist, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
Dominio de Python y PySpark.
Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido.
Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Experiencia en herramientas de orquestación de workflows (Airflow, Prefect, etc.).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL.
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
️ Plus (deseable, pero no obligatorio)
Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD.
Conocimientos en Kubernetes y Docker.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos.
Lo que ofrecemos
Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora.
Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos.
Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
¡Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!