En Sg Tech necesitamos un perfil de Data Engineer / Data Scientist, con un mínimo de 4 años de experiencia, para trabajar en proyectos bancarios.
Serás responsable de crear y mantener ETLs de alta calidad. Esta es una gran oportunidad para construir una nueva solución, trabajando como parte de un pequeño equipo, para ayudar a la empresa a mejorar sus capacidades de creación de mercado dentro del espacio de renta fija. La plataforma en sí está alojada en el ecosistema de AWS.
Responsabilidades:
* Asumir la responsabilidad de la entrega del software garantizando el cumplimiento de las expectativas de calidad y alcance.
* Contribuir y asumir la propiedad del diseño técnico y garantizar que todos los aspectos de la arquitectura del sistema estén bien documentados.
* Trabajar en estrecha colaboración con los equipos tecnológicos asociados y colaborar eficazmente.
Requisitos mínimos:
* Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer / Data Scientist.
* Conocimientos muy profundos de Tableau.
* Experiencia en SQL, Hive, Hadoop
* Experiencia en Python, Pyspark, Pandas, JulyterLab (trabajando con notebooks)
* Experiencia en el uso de la plataforma AWS.
* Experiencia con herramientas de integración continua y entrega continua como Git, Jenkins etc.
* Desarrollo ágil/ciclo de vida del software.
* Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación en inglés (B2+).
Requisitos deseados:
* Experiencia con Kafka
* Específicamente, experiencia usando EMR (Elastic Map Reduce) en * AWS para ejecutar clusters de Spark.
* Conocimientos de Terraform
* Experiencia con Ansible, Bash scripting, boto3
* Experiencia configurando herramientas de integración continua y entrega continua
¿Qué ofrecemos?
* Un ambiente de trabajo amigable y relajado donde se valora la creatividad y la colaboración.
* Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
* Proyectos desafiantes que te permitirán crecer y aprender constantemente.
* Contrato indefinido con nosotros.
* Horario Lunes a jueves (9:00 a 18:00) Viernes y Verano (Jornada Intensiva)
* Modalidad hibrida en Madrid (zona O'Donnell), Granada, Córdoba, Sevilla (La Cartuja), Jaen Presencial 2 Remoto 3
* Un equipo diverso y inclusivo donde cada voz cuenta.