¡En Qindel Group estamos creciendo!Buscamos incorporar a nuestro equipo un Data & AI Scientist con experiencia en análisis, visualización e innovación de datos para trabajar en proyectos del área de distribución. Te integrarás en un equipo multidisciplinario enfocado en el desarrollo de modelos predictivos y analíticos, además de explorar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial generativa.Entre Tus Funciones Se Encontrarán Las Siguientes:Crear modelos matemáticos y algoritmos optimizados.Analizar problemas complejos e identificar oportunidades de innovación.Desarrollar e implementar modelos avanzados de series temporales y de optimización.Introducir modelos modernos de la IA (modelos de lenguaje grandes, modelos multimodales) usando lenguajes de programación eficientes.Desarrollar mecanismos de validación e indicadores robustos para las soluciones propuestas.Visualizar resultados impactantes utilizando tecnologías avanzadas.Contribuir al desarrollo de software innovador.Nuestra filosofía se basa en la colaboración dinámica, la autonomía y una comunicación fluida. Trabajamos con equipos medianos o pequeños, bajo metodologías ágiles y horarios flexibles que promueven el equilibrio entre vida laboral y personal.¿Qué te podemos ofrecer?Contrato indefinido.Horario flexible: de 08:00 a 16:15 de lunes a jueves; 08:00 a 15:00 los viernes. El teletrabajo es una parte integral de nuestro modelo de trabajo, permitiéndote trabajar desde donde prefieras.Seguro médico privado, seguro dental, de vida y accidentes.Formación bonificada adaptada a tus intereses profesionales.Salario competitivo, ajustado a tu formación y experiencia.Requisitos mínimos:Grado en Matemáticas/Física o Ingeniería Informática.Tecnologías y Habilidades:Python/PySparkSQL (especialmente para bases de datos relacionales)Tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, como AWS, Google Cloud, o AzureFrameworks modernos de IA generativa (LLMs, modelos multimodales)Es Importante:Conocimientos avanzados en matemáticas aplicadas (estadística, optimización, simulación).Experiencia con tecnologías de IA y ML contemporáneas.Habilidad para implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático.Conocimiento en big data processing tools como Spark y Redshift o BigQuery.Valorable:Máster o estudios especializados en AI/ML.Experiencia en el sector retail y/o ecommerce.Experiencia en la investigación académica.Competencias en herramientas ágiles de gestión de proyectos, como Jira.Conocimientos sobre modelos de IA generativa y su aplicación práctica.Estamos comprometidos a fomentar un ambiente donde puedas aplicar tus conocimientos actuales e innovar con las tecnologías más avanzadas del sector. Si estás dispuesto a aprender y aportar nuevas ideas, ¡este es tu lugar!#J-18808-Ljbffr