El desafío n.o 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos.
"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.
Actualmente en pleno crecimiento y con 5 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.
¡Hemos inaugurado nuestra oficina de España!
Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!
¿Por qué unirse a eXalt?
La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.
¡Buscamos perfiles de Ingeniería de Datos para nuestros equipos de Data e IA!
¿Qué funciones tendrás?
Actualmente inmersos en un proceso de reestructuración y migración tecnológica, con foco en la consolidación de sus plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP), buscan que puedas apoyar directamente en la fase de migración y estructuración, aportando experiencia técnica, capacidad analítica y autonomía para participar activamente tanto en desarrollo como en diseño de soluciones y así aportar en decisiones estructurales.
Vas a colaborar con personal interno y externo de la compañía para contribuir a procesos de transformación, ingesta y explotación de datos en un entorno cloud (GCP), trabajando de manera transversal con el resto del equipo y áreas de negocio dentro del equipo de Data & BI.
Perfil buscado:
Posees un título universitario (o equivalente).
Cuentas con experiencia como Data Engineer o similar durante al menos 3 años.
Tu capacidad para colaborar y comunicarte de manera efectiva es excepcional, tienes autonomía e iniciativa.
Experiencia con SQL, pipelines ETL, arquitecturas cloud GCP y Python.
Valorable experiencia con herramientas de visualización como Microstrategy y Looker Studio.
Inglés intermedio (B2).
Herramientas utilizadas: GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Python, SQL, ETLs, MicroStrategy, Looker Studio.
Ubicación:
La sede está en Las Rozas, Madrid. Modalidad híbrida de 1 día presencial a la semana, con posibilidad de hacer 100% remoto (parte del equipo trabaja desde diferentes partes de España).
Proceso:
* ️ Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.
* Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 45 min.
* Entrevista con Marta Sebastián, Digital Sales Manager | 30 min.