Formación Académica
Ciclo Formativo de Grado Superior, deseable Ingeniería/Grado Informática /Matemáticas/ Estadística / Ciencia de Datos
Conocimientos y experiencia
+2 Años experiencia como Analista de datos, especialista en integración de datos o soporte técnico en plataformas de BI o ETL.
Fundamentos para el modelado de datos lógico y físico.
Manejo de herramientas de visualización y explotación de datos (SAP Business Objets y Power BI)
Experiencia en diseño y mantenimiento de procesos ETL.
Sólido conocimiento en SQL y en estructuras relacionales.
Familiaridad con conceptos de gobierno del dato: calidad, linaje, metadatos.
Uso de metodologías ágiles (SCRUM, Kanban).
Excelente colaborador orientado al trabajo en equipo.
Funciones
Definir y aplicar políticas de calidad, seguridad, privacidad y cumplimiento normativo sobre los datos, incluyendo la gestión de metadatos, linaje y modelos de datos maestros.
Diseñar capas semánticas, elaborar dashboards y reportes e identificación de patrones que apoyen la toma de decisiones y la mejora de procesos.
Diseñar modelos conceptuales y físicos de datos, estandarizar esquemas y nomenclaturas, y alinear la arquitectura de datos con los objetivos del negocio.
Asegurar la ingesta y coherencia de datos entre sistemas conectados mediante arquitecturas híbridas, ESB, API Gateways y procesos ETL.
Trabajar junto a equipos de desarrollo, arquitectura y negocio para definir modelos de datos (XML, JSON, etc.) y resolver incidencias en los flujos de datos.
Participar en el diseño, dimensionamiento y evolución de plataformas de análisis de datos, asegurando su alineación con las necesidades de consumo.
Valorable
Conocimientos sobre el sector de la logística portuaria.
Experiencia en plataformas analíticas (SAP BI, Teradata Vantage, Azure Databricks)
Uso de herramientas como Talend, Pentaho, SSIS, Apache NiFi, Azure Data Factory.
Uso de herramientas de linaje de datos y metadatos (Informatica, Collibra, Anjana).
Conocimiento general de marcos normativos aplicables (ENS, RGPD u otros).