Responsabilidades clave:
1. Definir la estrategia de IA en la empresa • Identificar oportunidades para aplicar IA en operaciones, mantenimiento, logística y producción. • Diseñar una hoja de ruta alineada con la estrategia de digitalización e Industria 4.0.
2. Desarrollo e implementación de modelos de IA • Liderar el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). • Implementar soluciones para mantenimiento predictivo, optimización de procesos y control de calidad.
3. Relación con negocio y equipos técnicos • Colaborar con áreas de producción, operaciones y TI para garantizar la adopción de IA. • Gestionar proyectos con equipos multidisciplinares y proveedores de tecnología.
4. Innovación y actualización tecnológica • Evaluar nuevas tendencias en IA y promover su adopción en la empresa. • Garantizar el cumplimiento normativo y ético en el uso de IA.
Perfil profesional:
1. Formación: • Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar. • Valorable máster/doctorado en IA, Ciencia de Datos, Machine Learning o Industria 4.0.
2. Experiencia: • Se valorará la experiencia en desarrollo e implementación de IA en empresas de servicios o en entornos industriales.
3. Habilidades técnicas: • Lenguajes de programación: Python, R, SQL. • Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. • Herramientas de Big Data: Spark, Hadoop, Kafka. • Computación en la nube: AWS, Azure, GCP.
4. Habilidades blandas: • Enfoque en resultados. • Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de IA. • Liderazgo y gestión del cambio en entornos industriales.
En Faes Farma creemos en la capacidad y el talento de las personas. Por ello garantizamos que cada paso de nuestros procesos de selección está basado en criterios de igualdad de oportunidades y no discriminación de ningún tipo.