"We mine copper sustainably to energise the future"
Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?
Estamos reclutando un/a Jefe/a Data & Analytics para liderar y coordinar las actividades del equipo de Data Warehouse, Reporting y Administración de SharePoint. Este rol implica la gestión eficiente del equipo de Data & Analytics y SharePoint, así como la recolección de requisitos de los usuarios y la coordinación de tareas con la sede central.
El puesto es a nivel corporativo por lo que el alcance son todas las operaciones de Sandfire a lo largo del mundo.
Requiere responsabilidades globales y coordinación con equipos globales (de otras áreas del negocio).
Sandfire MATSA es una empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España. Nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda nuestro objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operamos.
Sandfire MATSA es propiedad 100% de Sandfire Resources Ltd, una empresa minera y de exploración que cotiza en la Bolsa de Valores de Australia (ASX: SFR).
¿Qué te ofrecemos?
En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiencias para luego potenciarlas. La formación y la mejora continua son fundamentales en Sandfire MATSA, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.
Esta puede ser una interesante oportunidad para ti.
Si estás interesado/a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. ¡Queremos conocerte!
Responsabilidades, entre otras:
1. Liderazgo y Coordinación de Equipos:
Supervisar y gestionar a los administradores de Data Warehouse, técnicos de reporting y administradores de SharePoint. Coordinar las actividades diarias, asignar tareas y asegurar el cumplimiento de los objetivos del equipo. Gestionar las relaciones con los stakeholders internos y externos.
2. Recopilación de Requerimientos:
Colaborar estrechamente con los usuarios y departamentos para recoger y entender los requisitos de datos y análisis. Traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas para el equipo.
3. Planificación Estratégica:
Participar en la planificación estratégica para el área de Data and Analytics. Desarrollar estrategias para mejorar la eficiencia, calidad y capacidad de respuesta del equipo.
4. Gestión de Proyectos:
Coordinar proyectos relacionados con Data Warehouse, Reporting y SharePoint desde la concepción hasta la implementación. Asegurar la entrega oportuna y exitosa de los proyectos asignados.
5. Optimización de Procesos:
Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia de los procesos de Data Warehouse, Reporting y SharePoint. Implementar prácticas recomendadas y soluciones innovadoras.
6. Colaboración Interdepartamental:
Colaborar con otros supervisores y líderes de equipo para garantizar la alineación de los objetivos y la sinergia interdepartamental. Facilitar la comunicación y colaboración efectiva entre los equipos.
7. Reportes y Métricas:
Desarrollar y mantener informes y métricas clave para evaluar el rendimiento del equipo. Proporcionar informes regulares a la dirección sobre el estado y los logros del área.
8. Formación:
Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial.
9. Experiencia:
Mínimo 5 años de experiencia trabajando y gestionando equipos globales o de ámbito internacional en analítica de datos, modelado de datos, procesos ETL con alta capacidad de liderazgo, y experiencia en el manejo de herramientas de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.), programación en Python y conocimiento en plataformas Cloud (AWS o Azure).
10. Gestión de Proyectos:
Experiencia en gestión de proyectos bajo metodologías AGILE y DevOps.
11. Conocimientos Tecnológicos requeridos:
Ofimática a nivel de usuario, Conocimientos avanzados de SQL Server, Conocimientos de Data Warehouse y plataformas Cloud: Azure o AWS.
12. Conocimientos Tecnológicos deseables:
Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory, PowerBI: Power BI Desktop y herramienta Power BI Report Builder, Power Automate & Power APPs, Herramientas de desarrollo .NET.
13. Conocimientos Técnicos:
Experiencia sólida en la gestión de equipos de Data Warehouse, Reporting y SharePoint. Conocimiento profundo de prácticas de gestión de proyectos y procesos de análisis de datos. Metodologías Agile y DevOps. Habilidades avanzadas de comunicación y negociación. Experiencia en la recopilación y traducción de requisitos de usuarios. Capacidad para liderar y motivar equipos multidisciplinarios.
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