Data Engineer Buscamos Data Engineer para unirse a nuestro equipo en un modelo de trabajo hibrido con sede en Madrid. Acerca del puesto Crear y mantener flujos de datos con Spark en Scala para procesar datos de diversas fuentes como temas de Kafka API y HDFS. Garantizar la calidad y la consistencia de los datos para una toma de decisiones solida. Implementar y gestionar flujos de CI/CD utilizando herramientas como GitLab y Jenkins. Configurar procesos de orquestacion con Apache Airflow para automatizar los flujos de datos. Colaborar en el soporte de produccion resolucion de incidentes y mejoras continuas del codigo. Redactar documentacion tecnica para respaldar el intercambio de conocimientos y el crecimiento del equipo. Cualificaciones Spark en Scala Apache Airflow Kafka SQL HDFS y almacenamiento S3. Herramientas de CI/CD (GitLab Jenkins etc.). La exposicion a Kubernetes Elasticsearch Dremio scripting de Shell y Dataiku es una ventaja. Lo que buscamos Experiencia en ingenieria de datos preferiblemente en el sector bancario. Fuertes habilidades en colaboracion en equipo resolucion de problemas y una mentalidad orientada a los resultados. Fluidez en ingles (C1 o superior) esto es imprescindible ya que el ingles es el idioma de trabajo diario. El frances (B1) es una ventaja. Ubicacion Modelo de trabajo hibrido en Madrid capital. Ofrecemos Contrato indefinido Participacion en un proyecto de alto impacto en el ambito europeo. Ambiente de trabajo hibrido con flexibilidad. Colaboracion en un equipo tecnico internacional y multicultural. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional en tecnologias avanzadas. sql, git, net, kubernetes, api, data, soporte, jenkins, Kafka, Spark, Scala, API, HDFS, CI/CD, GitLab, Jenkins