Senior Computer Vision Deep Learning Engineer (Valencia)
Tyris AI es una compañía tecnológica líder en el desarrollo e implantación de sistemas de Inteligencia Artificial basados en tecnologías innovadoras de Visión por Computador, Análisis Predictivo de datos y NLP con Machine Learning y Deep Learning.
Sus soluciones se centran en la optimización inteligente de procesos en sectores como automoción, construcción, metal, agua o portuario con grandes compañías como Michelin, Ford, Sacyr o Thyssen Group. Gracias al proceso de expansión continua en Tyris AI, actualmente se tiene abierto el siguiente proceso de selección: Ingeniero Senior de Visión Artificial con Deep Learning.
Se busca a un profesional experimentado para desempeñar las siguientes funciones:
* Diseño y desarrollo técnico de sistemas de visión artificial con Deep Learning basados en redes neuronales para la implantación de múltiples plataformas de optimización inteligente.
* Sistemas de detección y seguimiento de personas y comportamiento.
* Sistemas de detección y seguimiento de objetos y vehículos.
* Sistemas de control de calidad y detección inteligente de defectos.
Estos sistemas deben ser implementados tanto en plataformas Cloud como On-premise.
Requisitos técnicos:
* Definición, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Visión por Computador.
* Alto nivel de Lenguaje Python.
* Definición y Desarrollo de sistemas basados en redes neuronales (CNN, RNN, LSTM, Transfer Learning, Reinforcement Learning, etc.).
* Frameworks como TensorFlow/Keras, PyTorch.
* Librerías de visión como OpenCV o YOLO.
* Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud y Microsoft Azure.
* Conocimientos en Bases de datos SQL y/o NoSQL.
Además, se valorará conocimientos en:
* Gestión de proyectos, cronogramas y entregables.
* Soporte técnico y coordinación con el equipo de desarrollo.
* Identificación de nuevas tecnologías y técnicas para la resolución de problemas.
* Buen nivel de inglés hablado y escrito.
Se ofrece contrato indefinido, bonificación de días de vacaciones, formación continua, retribución flexible y seguro médico.