Administrador/a de sistemas (Big Data), Madrid
Adecco
Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontrarás todos los detalles.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato a través de Adecco durante 5 meses
* Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30
* Trabajo remoto un día a la semana
* Jornada Completa - 37.5 horas
* Centro de trabajo: Arguelles, Madrid
* Remuneración: 33.382,78€/b anuales (revisable según candidatura)
¿Cuáles serán tus funciones?
* Administrar, instalar, configurar y mantener servidores Linux (Debian, Ubuntu, Red Hat, SUSE) y Windows Server.
* Configurar y administrar servicios web (Apache, Nginx, IIS) en entornos seguros.
* Configurar y administrar servidores de correo (Postfix, Dovecot, Exchange on premises).
* Instalar y administrar servicios de bases de datos (MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server).
* Gestionar Directorio Activo, DNS, y políticas de seguridad en entornos Windows.
* Gestionar DNS con Bind en Linux.
* Administrar plataformas en la nube (Azure, AWS).
* Administración de Office 365, entornos de correo, Teams, OneDrive, Sharepoint.
* Automatizar tareas administrativas mediante scripting en PowerShell, Bash, Python o Ansible.
* Configurar y gestionar entornos de contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
* Participar en iniciativas de ciberseguridad.
* Brindar soporte técnico/a avanzado y resolución de incidentes críticos en colaboración con otros departamentos.
* Administrar almacenamiento y servicios de NetAPP, FC, NFS, SMB.
* Administración de firewall (Palo Alto), balanceadores de carga, redes de los edificios, gestión de switch, VLAN, gestión de puertos.
¿Qué necesitamos?
* Ciclo Formativo de Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente.
* Mínimo de 3 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
* Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
* Big Data y Herramientas Asociadas.
* Programación Distribuida y Gestión de Colas.
* Entornos de Deep Learning.
* Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo.
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