MLOps senior:
* Obtención de datos y mejora de la calidad de los mismos mediante ETL.
* Productivización de modelos en entornos heterogéneos (APIs, pipelines, automatizaciones, chatbots...).
* Optimización de código Python y Spark.
* Tareas en Cloud (Azure y AWS).
* Administración de máquinas Linux.
Experiencia:
* Experiencia en administración de entornos Linux.
* Conocimiento en servicios Cloud (Azure y AWS).
* Conocimiento de modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM, etc) y no supervisados (PCA, clustering, etc) de Machine Learning.
* Alto de conocimiento en Python y/o Java.
* Experiencia con desarrollo de APIs.
* Experiencia en orquestación, pipelines CI/CD, y containerización (Docker, Kubernetes).