Conocimientos tecnicos ImprescindiblesLenguajes y FrameworksPython (experiencia real con librerias como: pandas, scikit learn, FastAPI) Machine Learning & DatosFundamentos solidos en machine learningManejo de datos estructurados y no estructuradosExperiencia basica o conocimiento en uso de pipelines de datos Bases de DatosRelacionales (PostgreSQL u otro)NoSQL (ej. MongoDB) Infraestructura y SistemasExperiencia en entornos LinuxUso de contenedores con DockerConocimientos basicos en redes y protocolos de comunicacion entre servidores RecomendablesUso de workers y sistemas de ejecucion asincrona (Celery, Redis (RQ), RabbitMQ)Orquestacion y despliegues en produccion con herramientas modernasLangChain, LangGraph (utilizacion de agentes se formara en ello)Conocimientos de Pyspark u otras herramientas para procesamiento distribuidoFluidez con control de versiones (GitHub)Conocimiento de buenas practicas de despliegue en entornos dev, pre, pro Valorable (no imprescindible, pero suma puntos)Conocimientos basicos de frontend con AngularConocimientos basicos en desarrollo con C# .NET (C, C++)Experiencia con bases de datos vectoriales (PGvector, Qdrant)Conocimiento o interes en LLMs (Large Language Models, Fine tuning, Distilled models)Familiaridad con flujos RAG (Retrieval Augmented Generation)Experiencia en servicios cloud: AWS (EC2, S3, Lambda, RDS) o equivalente en Azure / Google Cloud Platform ProyectoFormaras parte de un equipo orientado al desarrollo y puesta en produccion de soluciones de IA centradas en:Modelos multiagenteOrquestacion de LLMs con LangChain y LangGraph, integraciones con n8nAutomatizacion de procesos con y sistemas tipo worker (event driven compute)Aplicacion directa en casos reales de negocioDespliegues agiles y controlados, en entornos local y cloud escalables Que ofrecemosContrato indefinidoProyecto tecnologico de alto impacto, en crecimientoEntorno tecnico, colaborativo y exigenteOportunidades reales de aprendizaje y de crecimiento profesionalOficina fisica en Pozuelo de Alarcon (Madrid)