¡Buscamos Científico de Datos Senior! Sobre el puesto: Estamos buscando un Científico de Datos Senior altamente cualificado para diseñar e implementar una sólida canalización de datos para una plataforma de trading impulsada por IA/LLM. El candidato ideal será responsable de recopilar, extraer, limpiar, normalizar y estructurar datos a gran escala de diversas fuentes (por ejemplo, artículos financieros, libros y documentos de investigación). Este puesto requiere una profunda experiencia en ingeniería de datos, NLP y datos de mercados financieros para garantizar conjuntos de datos de alta calidad para el desarrollo de estrategias de machine learning y trading.INGLES C1 INDISPENSABLEResponsabilidades clave:Desarrollo de la canalización de datos: Construir y mantener una canalización de datos escalable y eficiente que procese datos no estructurados para modelos de IA/LLM.Procesamiento de datos no estructurados: Extraer y preprocesar texto de libros, artículos e informes de investigación para ser utilizados en análisis basados en IA/LLM.ETL y ingeniería de datos: Desarrollar procesos ETL para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en un formato unificado.Garantía de calidad de los datos: Implementar mecanismos de validación y detección de anomalías para asegurar la integridad y precisión de los datos.Colaboración: Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos, ingenieros de IA/ML y equipos de trading para asegurar un flujo de datos y accesibilidad sin problemas.Automatización y optimización: Automatizar los procesos de ingestión, transformación y almacenamiento de datos para mejorar la eficiencia y escalabilidad.Requisitos: Sólida formación académica en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o un campo relacionado. Experiencia en la construcción y optimización de canalizaciones de datos y flujos de trabajo. Dominio de Python, SQL y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.) y al menos un lenguaje de programación orientado a objetos (por ejemplo, Rust, C++, C#). Experiencia práctica con LLMs, técnicas de NLP y procesamiento de datos impulsado por IA. Experiencia trabajando con conjuntos de datos financieros y comprensión de las estructuras de datos del mercado, es preferible. Conocimiento de APIs, computación en la nube (AWS, GCP, Azure) y gestión de bases de datos. Fuertes habilidades para resolver problemas con la capacidad de trabajar en proyectos complejos basados en datos.Deseable: Experiencia en finanzas cuantitativas o investigación de trading. Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y arquitecturas de streaming. Exposición a los mercados de criptomonedas.Condiciones:Banda salarial: 60.000€ - 100.000€Modelo de trabajo: Híbrido del 50% en Madrid CentroBeneficios sociales