Senior Snowflake Data EngineerNivel de inglés AvanzadoBuscamos perfiles Senior Snowflake Data Engineer de 3 y 5+ años de experiencia trabajando en proyectos relevantes con Snowflake. El candidato ideal debe ser capaz de diseñar e implementar soluciones complejas en la nube con Snowflake, demostrando conocimientos técnicos sólidos y capacidad para gestionar proyectos de gran escala. Además, se espera una excelente habilidad en inglés para interactuar con equipos internacionales y colaborar de forma eficaz en proyectos globales.Responsabilidades:- Liderar el diseño, implementación y optimización de soluciones de almacenamiento de datos utilizando Snowflake.- Gestionar y coordinar proyectos de integración de datos en entornos financieros.- Colaborar con equipos internacionales para garantizar la entrega eficiente de soluciones de datos.- Optimizar procesos de carga, transformación y consultas de datos en la nube.- Asesorar sobre mejores prácticas en el uso de Snowflake y su integración con otras plataformas en el ecosistema de datos.- Realizar análisis técnicos avanzados y solucionar problemas complejos de rendimiento.- Mantener una comunicación fluida con equipos técnicos y no técnicos, garantizando el cumplimiento de plazos y estándares de calidad.Requisitos:-Experiencia en proyectos de datos con un fuerte enfoque en Snowflake.-Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, con especialización en Snowflake.-Amplio conocimiento de BBDD, SQL, ETL y optimización de procesos en plataformas de datos.-Conocimientos sólidos en Data Warehousing, Data Modeling y buenas prácticas en el manejo de grandes volúmenes de datos.-Experiencia en análisis de datos con Power BI.-Experiencia trabajando con herramientas de integración de datos y procesamiento en la nube (AWS, Azure, GCP).-Buen nivel de inglés, tanto hablado como escrito, para trabajar con equipos internacionales y colaborar en proyectos globales.-Actitud proactiva, capacidad de liderazgo y habilidades para gestionar proyectos complejos.-Título universitario en áreas relacionadas con Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o afines.Deseables:-Certificación en Snowflake o en plataformas de gestión de datos en la nube.-Experiencia en el sector financiero, particularmente en áreas como riesgos, cumplimiento, análisis financiero o gestión de datos de clientes.-Conocimientos en Python o Java para automatización de tareas o integración avanzada de datos.