Centro Tecnológico especializado en el desarrollo de proyectos innovadores de investigación aplicada y tecnología en el campo de los materiales avanzados y la ciberseguridad selecciona un Ingeniero Machine Learning (MLOps)
Se responsabilizará de Gestionar la implementación y operación de modelos de machine learning en producción, asegurando que sean escalables, robustos y seguros.
SE REQUIERE:
Ingeniería o Grado en Informática, Matemáticas, Física o similar
3-5 años de experiencia en la implementación de pipelines de machine learning en producción.
Imprescindible experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX).
Imprescindible experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de IA en la nube: conocimiento de servicios gestionados de IA, infraestructura como servicio (IaaS) y plataformas de contenedores (DOCKER Y Kubernetes)
Experiencia con herramientas de monitoreo y mantenimiento de modelos en producción: logging, trazabilidad, y gestión de versiones de modelos.
Conocimientos de ciberseguridad aplicados a la operativa de modelos, como la protección de modelos contra explotación, acceso no autorizado o fugas de datos.
Automatización y CI/CD para IA: implementación de pipelines de CI/CD para modelos de IA usando herramientas como Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
Familiaridad con técnicas de automatización de pruebas para modelos de IA y pruebas de seguridad (verificación de vulnerabilidades en el sistema).
Conocimiento sobre privacy-preserving machine learning y su integración con sistemas de seguridad.
Habilidades Blandas: Capacidad para manejar varios proyectos simultáneamente, colaboración activa con equipos de desarrollo, investigación y ciberseguridad para garantizar la robustez y seguridad de las implementaciones.
OFRECEN
Contrato Indefinido
Participación en proyectos innovadores de investigación basados en IA y Ciberseguridad
Modalidad de trabajo híbrida: 1 día presencial + 4 de teletrabajo
SBA: 36k / 45k (Según perfil)