Descripción del rol
Nuestro cliente busca un Senior Data Scientist con experiencia avanzada en Python y habilidades excepcionales para el desarrollo rápido de proyectos. Si disfrutas enfrentar desafíos complejos, crear modelos de machine learning impactantes, y convertir datos en soluciones prácticas para diversas industrias, este puesto es para ti.
Responsabilidades:
* Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datasets complejos para descubrir insights accionables.
* Desarrollo de modelos: Diseñar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio variados.
* Prototipado rápido: Desarrollar rápidamente soluciones y aplicaciones basadas en datos.
* Visualización y comunicación de datos: Crear visualizaciones atractivas y comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
* Colaboración multifuncional: Trabajar estrechamente con varios equipos para entender sus necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.
Requisitos:
* Educación: Título de grado o superior en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Data Science, Estadística o afines).
* Experiencia: Mínimo 4/5 años de experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos.
* Dominio de Python: Experiencia avanzada en Python, incluyendo manipulación de datos (pandas, numpy), machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), y desarrollo web (Flask, Django, FastAPI).
* Ingeniería de datos: Experiencia con SQL, pipelines de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
* Project Hacking: Capacidad demostrada para prototipar ideas rápidamente, crear MVPs y iterar con agilidad.
* Programación: Nivel experto en Python, manejo de SQL y conocimientos en shell scripting.
* Machine Learning: Sólido conocimiento de algoritmos de ML y sus aplicaciones prácticas.
* Visualización de datos: Experiencia con librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly para crear visualizaciones efectivas.
* Resolución de problemas: Capacidad para abordar problemas complejos con soluciones creativas e innovadoras.
Habilidades y experiencia deseada:
* Plataformas en la nube: Familiaridad con AWS, GCP o Azure para el despliegue de soluciones de ciencia de datos.
* Control de versiones: Dominio de Git y experiencia en flujos de trabajo colaborativos.
* Versatilidad en dominios: Experiencia trabajando en múltiples industrias o dominios de problemas.
Esta es una excelente oportunidad para quienes buscan desafiarse en un entorno dinámico y contribuir a proyectos que hacen una diferencia en la vida de las personas. Si tienes pasión por la tecnología y la salud, sumate a SAP .