Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
¿Qué harás en el proyecto?
Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:
* Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
* Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
* Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
* Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
* Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
* Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
* Liderarás equipos técnicos de proyecto.
* Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
* Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
* Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
Conocimiento Databricks.
Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes:
* PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad
Valoraremos todas las candidaturas
Nuestra empresa cuenta con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados nos encantará conocerte
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades
Tiene como finalidad eliminar cualquier discriminación y promover un ambiente laboral acogedor y justo donde todos puedan desarrollarse a plenitud.
Preguntas frecuentes
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
* Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
* Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
* 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
* FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
* Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
* Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
* Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
* Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
* Seguro de Vida y Accidentes
Por qué Capgemini?
Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología.