Quienes somosRedarbor es la #1 compania HR Tech en Latam.Ayudamos a 55 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a mas de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.Nuestros proyectos Somos lideres en Sites y Apps de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (lider en Latinoamerica), OCC en Mexico e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamerica (Pandape).Redarbor en cifras2013 fundada+1.100 colaboradores16 oficinas21 paisesHR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con mas trafico en el mundoEl Software de RH (SaaS) lider en Latinoamerica con mas de 8.000 productos activosSomos la mejor empresa para trabajar en Espana y la 11 mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial Better for Business, segun GPTWA quien buscamos?Estamos buscando un/a Data Analyst con pasion por la seguridad, habilidades analiticas avanzadas y experiencia en la deteccion y prevencion de fraude, especialmente en entornos SaaS o plataformas Online. Si te interesa combinar el analisis de datos con el hacking etico y estas motivado por proteger sistemas de actividades fraudulentas como bots esta oportunidad es para ti!ResponsabilidadesAnalizar grandes volumenes de datos para identificar patrones de comportamiento sospechoso o fraudulentos.Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de deteccion de fraude.Monitorear en tiempo real actividades en plataformas SaaS para identificar accesos no autorizados, bots u otros riesgos de seguridad.Colaborar con otros equipos para disenar soluciones robustas que mitiguen riesgos detectados.Generar informes detallados sobre incidentes de fraude y proponer mejoras continuas en los procesos de seguridad.Realizar investigaciones sobre nuevas tendencias y tecnicas de fraude digital y disenar estrategias proactivas para mitigarlas.Apoyar en auditorias internas de datos y analisis post incidentes para identificar puntos de mejora.RequisitosExperiencia profesional: Al menos 2 3 anos como analista de datos, preferiblemente en roles relacionados con la seguridad, deteccion de fraude o auditoria de sistemas SaaS.Formacion academica: Grado en Estadistica, Matematicas, Ciencias de la Computacion, Ingenieria de Software o areas relacionadas.Conocimientos tecnicos:Dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y herramientas de visualizacion de datos (e.G., Tableau, Power BI).Experiencia con tecnicas de machine learning aplicadas a la deteccion de anomalias.Familiaridad con protocolos de seguridad, autenticacion y tecnicas de hacking etico.Conocimiento de sistemas de gestion de bases de datos y big data (e.G., Apache Spark, Hadoop).Si quieres formar parte de una compania lider en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinamico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaria conocerte!Nuestros beneficios:Contrato Indefinido + flexibilidad horaria + dia libre en tu CUMPLEANOS + 24 de