Antes de que te preguntes quiénes somos, te lo contamos...
Avalora es una empresa del sector tecnológico perteneciente a OHLA Group. Nuestras raíces comenzaron en Madrid, pero actualmente estamos en todo el país; incluso tenemos sedes en Chile y Perú.
No somos una big four, ni pretendemos serlo. Somos un grupo de compañeros pero también amigos que comparten una serie de beneficios como:
* Seguro médico de salud (Sanitas). ⚕🏥
* Clases de inglés para que puedas seguir perfeccionando el idioma, ¡Una divertida experiencia mientras aprendes! 🔛🌍🔝
* Plan de retribución flexible, para que puedas destinar tu sueldo a lo que necesites: tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para tus familiares, plan de jubilación... 💱 🚄 🚌 👴 👵 👩🎓 👨🎓 👶 👧 👦 🍽 🏥
* Plan de formación continua con gran variedad de cursos que puedan satisfacer tus necesidades (OpenWebinars, KnowBe4, UiPath...). Acceso 24x7, para que puedas formarte dónde y cuándo quieras. 👩🏫 👨🏫 🏫
* Plan de Certificaciones: Somos partner de Microsoft, Uipath, Checkpoint ... entre otros por lo que podrás beneficiarte de nuestro plan. 🎓 👩🎓 👨🎓
* VIP OHLA: Descuentos en multitud de empresas de ocio, tecnología, etc. ❗ ❗ ❗
* 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. 🏕 🏖 🏜 😎
Actualmente nos gustaría ampliar el equipo que tenemos con un/a Ingeniero/a MLOps / DevOps para ciencia de datos.
RESPONSABILIDADES:
* Implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps)
* Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps
* Automatizar la creación de recursos y entornos (IaC) e implementar los pipelines de despliegue
* Diseñar y proponer las arquitecturas
* Crear microservicios orientados a la publicación y consumo de modelos científicos
EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS
* El perfil a incorporar deberá contar con 3-5 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC)
* También deberá contar con 2-3 años de experiencia trabajando con Kubernetes y entornos de contenedores Docker (CaaS) en Cloud AWS y Azure
* Finalmente deberá contar con experiencia de 2-3 años en desarrollo de aplicaciones con Python + PySpark, Azure Machine Learning y Azure DevOps o similar en AWS
Experiencia previa con tecnologías:
* Arquitectura: DDD, TDD, Clean Code, microservicios
* Desarrollo: Azure DevOps, Python, SQL, Git, VSC, PyCharm, Docker
* Cloud: IAM, Active Directory, AAD, B2C, Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Storage, Functions, ACR, ACI
* DevOps: Azure DevOps, Ci/CD, Gitlab, Jenkins, Nexus, Terraform, Databricks API, Docker, Powershell, Scripting, Docker, Kubernetes, Helm
* QA: Kiuwan, JMeter, PyTest
Experiencia o conocimientos en:
* Azure: Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases, Azure Monitor, App Service
* AWS: Glue ETL, Kinesis, Athena, S3, RDS, Databricks, SageMaker, Cloud Formation
* Machine Learning: (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute, Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
* Databricks: Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect
* Desarrollo Python: Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI
Tenemos diferentes ofertas, con diferentes ubicaciones, pero todas en Madrid capital, en formato híbrido.
Banda salarial: 40.000 € – 60.000€ brutos anuales en 14 pagas. Rango negociable en función de la experiencia.
Si tienes dudas escríbenos: seleccion@avalora.com
¡Estaremos encantados de hablar contigo!