El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial es un centro de investigación, innovación y formación de la Universidad de Navarra que busca un trabajo colaborativo de diferentes grupos y personas de la Universidad con el objetivo de alcanzar la excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
En sus objetivos existe un importante apoyo en la investigación, así como en innovación y transferencia de conocimientos al ámbito industrial, empresarial y social. También existe una fuerte implicación en la formación de investigadores, estudiantes y profesionales.
El instituto está adscrito a Tecnun. Escuela de Ingeniería, y la junta directiva tiene investigadores de las facultades de Ciencias y Económicas. Además, trabaja con personal de casi todos los centros de la Universidad de Navarra. También incorpora a investigadores externos de empresas.
Lo que harás:
Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Participarás en proyectos de I + D relacionados directamente con ciencia de datos.
Prioritariamente, pero no exclusivamente, las actividades principales de investigación a realizar por la persona contratada serán en algunos de los siguientes campos:
* IA generativa y en LLM: una línea estratégica que el instituto quiere fomentar y por eso se buscan personas ya formadas que hayan hecho investigación dentro de esta área. Las temáticas podrían ir desde el análisis de sentimiento hasta la generación de contenido.
* Ética en la IA: en particular la mitigación de sesgos en los algoritmos o la detección de fake news.
* Diseño de experimentos: Existe ya una línea de investigación muy consolidada en la que podría entrar el candidato o candidata. Especialmente en diseño óptimo de experimentos, con sus diversos campos de aplicación, como son datos espacio-temporales, diseños computacionales o active learning.
* Biología computacional: Es otra de las líneas de investigación ya consolidadas de DATAI. Desde la bioinformática con aplicación de redes bayesianas hasta aplicación de “conformal prediction”.
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