Descripcion Del Puesto
Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.
Tu Desafío Diario:
* Desarrollar modelos de Máquina Learning con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
* Explorar y transformar datos con Pandas y SQL.
* Abrir nuevas oportunidades de negocio aplicando técnicas de análisis exploratorio y estadístico
* Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
* Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
* Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo.
* Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.
Lo Que Necesitamos De Ti:
* Experiencia en Máquina Learning con datos tabulares.
* Dominio de Python (scikit-learn, pandas, SQL, FastAPI).
* Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
* Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
* Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.
Valoramos Tambien:
* Experiencia con TensorFlow/PyTorch.
* Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI)
* Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
* Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.
¿Qué Encontrarás En Tinámica?
* Contrato indefinido y estabilidad.
* Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.
* 26 días de vacaciones.
* Formación individualizada.
* Evaluación de desarrollo para impulsar tu carrera.