Si eres Data Scientist o tienes una formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o una carrera similar, dominas el inglés y tienes al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, ¡queremos conocerte!
Ofrecemos :
* Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
* Proyectos innovadores y de impacto internacional.
* Equipo altamente cualificado para aprender y crecer.
* Salario competitivo y acorde a la experiencia.
* Modalidad de trabajo híbrida (3 días oficina y 2 días en remoto)
Requisitos :
* Titulación : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
* Idiomas : Inglés hablado y escrito.
* Experiencia : Mínimo 3 años en un puesto similar.
Habilidades Interpersonales :
* Capacidad para trabajar en equipo.
* Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Conocimientos y habilidades técnicas :
* Lenguajes de programación : Python, R.
* Automatización de procesos : Con multiprocessing, multithreading y programación asíncrona. (Deseable)
* Análisis de Datos : Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos, transformación de datos y limpieza de datos.
* Bases de Datos : SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, InfluxDB, Redis).
* Big Data : Conocimiento en tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.
* Mensajería y protocolos : MQTT, RabbitMQ y AMQP.
* Linux y Scripting : Experiencia trabajando con sistemas operativos Linux, scripts de automatización y tareas, control y optimización de procesos y uso de recursos.
Conocimientos y habilidades técnicas deseables :
* Análisis de Datos : Experiencia con datos que provienen de sistemas en Tiempo real como IoT, redes meteorológicas, telecomunicaciones.
* Optimización y eficiencia de procesos : Capacidad para revisión y optimización de los procesos para realizar un uso eficiente de los recursos.
* Cloud : Experiencia trabajando con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y herramientas de ciencia de datos en la nube.
* Familiaridad con datos meteorológicos : Deseable experiencia o conocimiento en el manejo de datos meteorológicos.
Te apasiona la ciencia de datos y quieres formar parte de un equipo líder en el sector? ¡Envíanos tu CV y cuéntanos por qué eres el candidato perfecto para este puesto!
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