En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional.
Descripción del trabajo:
* Diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de IA / ML en colaboración con el Centro de Excelencia OneAI
* Desarrollar arquitectura de sistemas, hojas de ruta técnicas y prototipos
* Construir, probar e implementar modelos de IA en producción aprovechando los servicios de AWS
* Explorar continuamente nuevas técnicas y metodologías de IA para impulsar la innovación
* 4 años de experiencia en la arquitectura y el desarrollo de sistemas de IA / ML, +1 año de experiencia con sistemas GenAI
* Experiencia en Python (4 años), SQL, PyTorch, TensorFlow y otras bibliotecas / marcos de ML
* Experiencia en AI Generativa
* Experiencia en la implementación de soluciones en plataformas en la nube como AWS. Familiaridad con los principios de MLOps y AIOps.
* Es deseable contar con experiencia en Databricks
* Experiencia en el desarrollo de proyectos empleando modelos de Deep Learning (Librerías Tensorflow o PyTorch). Se valora experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales.
* Experiencia en prototipar soluciones basadas en Machine Learning
* Marco metodológico Agile / Scrum
Lo que te ofrecemos:
* Horarios flexibles
* Formaciones técnicas y no técnicas
* Cursos de idiomas
* Comunidades tecnológicas
* Seguimiento continuo
Únete al equipo InnoIT, desarrolla tu talento en IT, aprende, crea y diviértete!
Te estamos esperando así que si quieres saberlo todo, ¡contáctanos ya!
Si quieres conocernos más, puedes visitar nuestra web y nuestra app de Meetup:
Te lo hemos contado, aunque mejor vivirlo en primera persona
En InnoIT, promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Invitamos a personas de todos los orígenes y experiencias a aplicar, y valoramos especialmente las candidaturas de mujeres y otros grupos subrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las solicitudes de manera equitativa y estamos comprometidos a realizar los ajustes necesarios para garantizar un proceso de selección justo y un entorno de trabajo inclusivo. No discriminamos por género, edad, origen étnico, nacionalidad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
#J-18808-Ljbffr