Monitoring & ELK Engineer - Santander Digital Services
Country: Spain
WHAT YOU WILL BE DOING
SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Monitoring & ELK Engineer para nuestras oficinas en Boadilla del Monte, Madrid.
POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos. Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO
Como Monitoring & ELK Engineer, trabajarás en un equipo multidisciplinar desarrollando, automatizando y creando herramientas, que ayuden a transformar la operación digitalizando el servicio y mejorando la funcionalidad y estabilidad de la ITOps. Necesitamos a alguien como tú para que desarrollar herramientas que nos ayuden a detectar de forma preventiva los posibles problemas en los servicios que expone el Grupo Santander a sus clientes. Nos apoyaremos en el Machine Learning y en la analítica avanzada dentro del área de operaciones con el objetivo de minimizar el impacto de los problemas, anticiparnos a ellos, detectar patrones de comportamiento así como anomalías.
EXPERIENCIA
1. Experiencia administrando y desplegando entornos ELK.
2. Experiencia en ingestas y transformación con el stack Kafka - ELK.
3. Certificaciones ELK (Elastic Certified Engineer y deseable Elastic Certified Analyst).
4. Experiencia trabajando en equipo, con software de control de versiones.
5. Conocimiento y experiencia en bases de datos relacionales.
6. Mentalidad proactiva.
7. Experiencia en el uso del módulo de Machine Learning de ELK en el ámbito de operaciones IT.
EDUCACIÓN
1. Titulación Informática, Telecomunicaciones o similar.
HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
1. Stack ELK avanzado.
2. Visualizaciones avanzadas con Kibana (Canvas, Vega).
3. Gestión y revisión de código: Git.
4. SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL).
5. Herramientas Colaborativas: Jira, Confluence.
6. Idiomas - inglés alto.
Deseable
1. Lenguajes de programación (Python).
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