En Experis, actualmente buscamos incorporar un perfil como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (IA) con las siguientes características: Responsabilidades : • Liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa. • Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, garantizando su eficiencia, escalabilidad y precisión e implementar soluciones de IA generativa para aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de contenidos, personalización de la experiencia del usuario, automatización de procesos de negocio, sistemas de recomendación etc • Supervisar la calidad del código y promover buenas prácticas de desarrollo en el equipo. • Coordinar la implementación y el despliegue de modelos en entornos de producción, incluido el uso de MLOps, AIOps y GenAIOps. • Mantenerse actualizado sobre las tendencias y avances en IA para aplicar las mejores prácticas en los proyectos. • Proporcionar tutoría y formación al equipo para mejorar las habilidades técnicas y fomentar un entorno de colaboración. Requisitos : • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado. • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de modelos de IA, aprendizaje automático e IA generativa. • Experiencia en lenguajes de programación como Python, R • Conocimiento profundo de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion. • Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con herramientas como Pandas, NumPy y SQL. • Experiencia en la gestión y configuración de bases de datos vectoriales. • Familiaridad con las arquitecturas de software y la implementación en la nube (AWS, GCP o Azure). • Conocimiento de servicios de IA y ML a hiperescala (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, entre otros). • Experiencia con MLOps y pipelines de automatización. • Experiencia con tecnologías de contenedores como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. • Experiencia con diferentes protocolos de comunicaciones como REST, API o MQTT. • Sólida comprensión de las canalizaciones de CI/CD y los sistemas de control de versiones • Habilidades de liderazgo y experiencia en la gestión de equipos técnicos. • Habilidades comunicativas y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. Deseable : • Experiencia en la integración de IA generativa en aplicaciones empresariales. • Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban. • Publicaciones o contribuciones en la comunidad de IA.