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Asistente de Salud • A Coruña
Descripción de la empresa
MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en Data Science, Internet of Things y eBusiness. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.
Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, Learning By Doing - 100% Aprendizaje, 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.
Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI Consulting Services, aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos. Ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor, evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.
Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo joven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.
Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.
Descripción del empleo
* Desarrollar procesos de integración con nuestros clientes para poder explotar sus datos desde nuestra plataforma.
* Ayudar a la mejora de las actuales herramientas de integración (ETL).
* Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.
* Elaborar análisis de los cambios y las nuevas funcionalidades que se vayan a desarrollar.
* Realizar code reviews de las tareas llevadas a cabo por los compañeros.
Requisitos
* Grado o Máster en Ingeniería informática o titulación similar.
* Background en desarrollo de software. Tienes que ser capaz de entender y desarrollar código, especialmente Python.
* Manejo de bases de datos SQL.
* Conocimientos avanzados de algoritmia.
* Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, ingeniería de Telecomunicaciones o Informática.
* Formación adicional en ciencia de datos.
* Al menos 2 a 5 años de experiencia en proyectos reales.
* Proactividad y pasión por la tecnología.
* Ganas de trabajar en equipo.
* Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
* Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
* Buen nivel de inglés.
* Se valorará muy positivamente experiencia con Django, soluciones de 'containerization' (Docker), conocimientos de algoritmia para desarrollo de procesos de grandes cantidades de datos, y experiencia en el manejo de cubos OLAP.
Información adicional
* Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento.
* Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio.
* Grandes compañeros con los que aprender y trabajar.
* Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
* Salario competitivo entre 27.000€ y 35.000€.
* Beneficios de empresa (tarjeta restaurante, retribución flexible, seguro de salud y seguro de vida, formación, etc.).
* Flexibilidad: modelo de trabajo híbrido (2 días en la oficina y 3 días en casa), horario flexible, jornada intensiva en verano, etc.
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