El rol que estamos buscando es clave para la entrega exitosa de los resultados que nuestros clientes necesitan. La persona seleccionada contribuirá a la generación de un conocimiento profundo de tendencias a través del análisis de datos para la producción de estudios de alta calidad destinados a mejorar el proceso de toma de decisiones del sector público y privado. Los ámbitos de análisis son: opinión pública y agenda política en temas como educación, transformación energética, digitalización o igualdad (junto a otras que se puedan requerir).
Funciones
Análisis e interpretación cuantitativa y cualitativa de datos para la planificación y la ejecución de estrategias.
Recopilar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su exactitud y análisis.
Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias entre los datos.
Presentar los resultados del análisis de manera clara y concisa a los clientes para que puedan tomar mejores decisiones con relación al negocio.
Crear gráficos de datos atractivos y comprensibles para presentar los resultados del análisis.
Comunicar los resultados del análisis a su responsable y a los miembros del equipo.
Análisis de encuestas de opinión pública.
Redacción de informes.
Gestión de proyectos y clientes.
Asistir en la coordinación de diferentes procesos internos.
Titulación Universitaria en Ciencias Políticas, Sociología, Economía, Periodismo, Matemáticas con Master o especialización en análisis de datos.
Imprescindible:
Interés en la opinión pública y en temas sociales y políticos.
Conocimientos elevados de estadística.
Análisis de datos en SPSS nivel avanzado.
Conocimiento y criterio en los métodos de investigación social habituales.
Análisis multivariante y modelado estadístico.
Visualización de datos: Datawrapper, Flourish, Power BI...
Se valorará positivamente:
Dominio del lenguaje de programación R.
Análisis y visualización de datos en lenguajes de programación R/Phyton: Librerías (tidyverse, ggplot2, leaflet / numpy, matplotib)
Visualización de datos geográficos (sf, terra, leaflet...)
Estructuración, limpieza (text-mining), estandarización y agregación de bases de datos.
Experiencia en diseño y realización de cuadros de mando, infografías y dashboards (Shiny)
Técnicas de web scraping (rvest, Rselenium / Beautiful Soup).
Otros lenguajes de programación: JavaScript (D3.js), SQL, HTML/CSS...
Habilidades de comunicación escrita, verbal e interpersonal.
Dominio de Castellano, inglés y euskera como idiomas de trabajo habituales.
Recomendable
Conocimientos state-of-the-art en Inteligencia Artificial
Utilización de modelos IA Open source (vía Github, Huggies Face, Kaggle...)