En Claire Joster, estamos colaborando con PharmaMar, una empresa biotecnológica líder dedicada al desarrollo de medicamentos innovadores a partir de recursos marinos, comprometida con la mejora de la salud global a través de la ciencia y la innovación. Actualmente, estamos buscando un Junior Bioinformatician Analyst para unirse a nuestro equipo.
Misión: Contribuir al diseño e implementación de estrategias bioinformáticas para el análisis de grandes conjuntos de datos, garantizando un procesamiento, integración e interpretación eficientes de los datos para apoyar la investigación y el desarrollo en farmacogenómica y biología celular.
Responsabilidades:
* Diseñar estrategias de análisis de datos para la exploración de grandes conjuntos de datos de cáncer dentro del equipo de bioinformática del departamento de farmacogenómica y biología celular (I+D).
* Desarrollo y mantenimiento de flujos de trabajo computacionales para el procesamiento e integración de datos multi-ómicos.
* Implementación de flujos de trabajo bioinformáticos para la recuperación rápida de datos, control de calidad, visualización y evaluación.
* Procesamiento de datos ómicos (DNA-seq, RNA-seq, proteómica...), evaluación de control de calidad (QC), filtrado, procesamiento e interpretación.
* Coordinación con las unidades de I+D y el departamento de TI para mantener la infraestructura bioinformática y garantizar un procesamiento óptimo de los datos, así como su almacenamiento y respaldo a largo plazo.
* Análisis estadístico de resultados moleculares relacionados con resultados clínicos.
* Apoyo a los compañeros de I+D en el análisis óptimo de datos y enfoques bioinformáticos.
* Presentación de resultados, redacción de informes internos y comunicaciones científicas.
Requisitos del puesto:
* Grado / Máster en Bioinformática, Biología Computacional, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica, Informática o áreas afines.
* Conocimientos en genómica del cáncer y biología del cáncer.
* Dominio de lenguajes de programación como R o Python.
* Experiencia en la implementación de pipelines bioinformáticos para análisis y visualización de datos.
* Experiencia con repositorios públicos (descarga, gestión, anotación de datos ómicos...).
* Experiencia en la implementación de bases de datos locales para la gestión de muestras y datos moleculares.
* Conocimientos en estadística clínica.
* Habilidad para la elaboración de informes, presentaciones y comunicación efectiva, siendo capaz de explicar conceptos complejos a colegas de distintos niveles.
* Buenas habilidades interpersonales y de autoorganización.
* Comodidad en un entorno de trabajo interdisciplinario, ágil y colaborativo.
* Nivel fluido de inglés.
* 1 año de experiencia práctica aplicando métodos avanzados de bioinformática y ciencia de datos en el campo del cáncer o la investigación biomédica.
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