Responsabilidades clave:
1. Definir la estrategia de IA en la empresa
- Identificar oportunidades para aplicar IA en operaciones, mantenimiento, logística y producción.
- Diseñar una hoja de ruta alineada con la estrategia de digitalización e Industria 4.0.
2. Desarrollo e implementación de modelos de IA
- Liderar el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
- Implementar soluciones para mantenimiento predictivo, optimización de procesos y control de calidad.
3. Relación con negocio y equipos técnicos
- Colaborar con áreas de producción, operaciones y TI para garantizar la adopción de IA.
- Gestionar proyectos con equipos multidisciplinares y proveedores de tecnología.
4. Innovación y actualización tecnológica
- Evaluar nuevas tendencias en IA y promover su adopción en la empresa.
- Garantizar el cumplimiento normativo y ético en el uso de IA.
Perfil profesional:
1. Formación:
- Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
- Valorable máster/doctorado en IA, Ciencia de Datos, Machine Learning o Industria 4.0.
2. Experiencia:
- Se valorará la experiencia en desarrollo e implementación de IA en empresas de servicios o en entornos industriales.
3. Habilidades técnicas:
- Lenguajes de programación:
Python, R, SQL.
- Frameworks de IA:
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Herramientas de Big Data:
Spark, Hadoop, Kafka.
- Computación en la nube:
AWS, Azure, GCP.
4. Habilidades blandas:
- Enfoque en resultados.
- Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de IA.
- Liderazgo y gestión del cambio en entornos industriales.
En Faes Farma creemos en la capacidad y el talento de las personas. Por ello garantizamos que cada paso de nuestros procesos de selección está basado en criterios de igualdad de oportunidades y no discriminación de ningún tipo.