Con el fin de desarrollar el objetivo estratégico de Digitalización y de apuesta por las Tecnologías de la información de negocio como palancas de innovación y competitividad deseamos incorporar un/a Ingeniero/a en Data & Analytics.
Tus funciones serán:
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en AWS utilizando herramientas como Glue, Airflow y otros servicios relevantes.
Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades y proponer soluciones de análisis de datos que agreguen valor al negocio.
Realizar análisis exploratorios y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades clave.
Crear y mantener dashboards y reportes interactivos en Quicksight para comunicar hallazgos e insights de manera efectiva.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando que las soluciones en AWS sean seguras, escalables y eficientes.
Qué te ofrecemos:
Estabilidad laboral.
Modelo de empresa socialmente responsable.
Retos técnicos en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.
Acceso a capacitación y certificaciones relacionadas con AWS y otros temas relevantes.
Flexibilidad para explorar nuevas tecnologías y enfoques en el manejo de datos.
Paquete retributivo atractivo y con evolución.
Ventajas de conciliación y flexibilidad.
Paquete de medidas de salud y bienestar.
Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, colaborativo y orientado al aprendizaje.
Requirements:
Qué buscamos:
Una persona con una sólida experiencia trabajando en entornos de AWS, un conocimiento profundo de los servicios de AWS, y la capacidad de desarrollar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con metodologías ágiles como Scrum.
Será prioritario:
Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o un campo relacionado.
3+ años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, análisis de datos o roles similares.
Experiencia práctica con servicios de AWS como Glue, S3, Athena, herramientas BI, Airflow, entre otros.
Conocimiento avanzado de Python y SQL, incluyendo optimización de consultas complejas.
Experiencia en el desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas en la nube.
Familiaridad con marcos de trabajo ágiles, especialmente Scrum.
Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.
Será valorable:
Contar con certificaciones AWS, como el AWS Certified Data Analytics.
Otras habilidades:
Inglés técnico conversacional.
Definición y aplicación de metodologías.
Habilidades de comunicación y de gestión del cambio.
Dinamismo, proactividad y autonomía.
Capacidad de liderazgo de proyectos.
Trabajo en equipo y entornos colaborativos.
Actitud de aprendizaje e interés por mantenerse actualizado en tecnología.