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Intercambio de Incumplimiento • Alcobendas
Descripción del trabajo
Desarrollo de Personas y Atracción de Talento en Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE. Desde la Universidad de Comillas llevamos años apostando por una transformación y evolución de la sociedad a través de la educación, basada en la innovación y en la renovación permanente, poniendo siempre a la persona en el centro. Esta realidad es esencial a nuestra misión y nos anima a seguir creciendo como institución, contando con el mejor equipo. Por ello, buscamos profesionales que quieran aportar su experiencia y ser parte del cambio.
Concretamente buscamos un / a Administrador / a de Sistema con conocimiento en Big Data y Deep Learning, para nuestro Servicio de Tecnologías de Información y Comunicaciones.
Responsabilidades
* Administrar y mantener el clúster Linux, asegurando su disponibilidad y rendimiento en un entorno educativo.
* Configurar, optimizar y gestionar herramientas y entornos de Big Data, Deep Learning, y programación distribuida.
* Brindar soporte a profesores en la configuración y utilización de los clústeres y plataformas de Big Data y Deep Learning durante las clases.
* Gestionar y optimizar el uso del sistema de colas de trabajos Slurm, priorizando trabajos y asegurando la disponibilidad de recursos para la docencia e investigación.
* Asistir en el entrenamiento de modelos de Deep Learning, en particular con PyTorch, y en la integración de estos modelos en el clúster de procesamiento.
* Explorar alternativas a los clúster físicos para lanzar trabajos en Cloud.
* Administrar y optimizar servidores DGX de NVIDIA, como el DGX H200, para soportar cargas intensivas de trabajo en proyectos de IA y Big Data.
Requisitos Mínimos
* Mínimo de 5 años de experiencia como Administrador de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
* Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
* Big Data y Herramientas Asociadas.
* Experiencia en el uso de librerías de Deep Learning como TensorFlow y PyTorch.
* Optimización y soporte en el entrenamiento de modelos de Deep Learning en hardware especializado, incluyendo servidores DGX de NVIDIA.
Creemos en las personas y apostamos por ellas, únete al equipo y sé parte del cambio, ¡Te esperamos!
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