Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.
Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales.
Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real.
Educación :
Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.
Años de experiencia :
Tener un mínimo de 5-20 años.
Idiomas :
Tener un nivel C1 de inglés, se valorará otros idiomas.
Conocimientos técnicos :
* Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.
* Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists).
* Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
* Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
* Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos.
Beneficios :
* Remuneración atractiva tras el periodo de prueba.
* Variable altamente competitiva basado en resultados.
* Trabajo remoto.
* Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.
* Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario.
* Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
Instrucciones para aplicar :
Las Rozas de Madrid, Madrid, España
#J-18808-Ljbffr