En Espiral MS, empresa tecnológica certificada por Great Place to Work, queremos incorporar un Ingeniero de Datos & IA, que formará parte del equipo de Desarrollo de I+D+I del producto Proactivanet, herramienta líder en el mercado ITSM (Gestión de Servicios de TI) e ITAM (Gestión de Activos de TI) en España y Latinoamérica.
Nuestros valores nos definen y conforman la cultura propia de nuestra organización: compromiso con las personas del equipo, compromiso con el éxito de nuestros clientes y compromiso con la excelencia en todo lo que hacemos.
Contamos con oficinas propias en 5 países, atendemos a más de 500 grandes clientes en todo el mundo y estamos en una etapa de fuerte crecimiento y expansión internacional. Nuestro equipo está formado por un excelente grupo de más de 100 profesionales, distribuido entre España, México, Chile, Colombia y Perú, con gran compromiso con el proyecto, fuerte orientación al trabajo en equipo.
Funciones a realizar
Estamos buscando un ingeniero de datos con experiencia para liderar la identificación, análisis, diseño e implementación de diferentes casos de uso que mejoren la experiencia de los usuarios de Proactivanet mediante el análisis de datos históricos, autoaprendizaje y respuesta avanzada utilizando las diferentes plataformas / algoritmos IA disponibles en el mercado.
Responsabilidades clave:
* Análisis, diseño, implementación y puesta en producción de soluciones IA (generativas y/o tradicionales) para el cumplimiento de casos de uso de Proactivanet ITSM (IT Service Management) e ITAM (IT Asset Management), tales como chatbots inteligentes, recomendaciones personalizadas, análisis predictivo, automatización de tareas, generación de documentación, etc.
* Optimización, escalado y mejora continua de los algoritmos de IA para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa, así como pruebas para garantizar la calidad del software, mantenimientos correctivos y evolutivos de las versiones existentes.
* Análisis y diseño de políticas de seguridad que velen por la seguridad de la información utilizada en los diferentes modelos y plataformas de IA que se ejecuten fuera de la infraestructura corporativa.
* Colaboración en proyectos multidisciplinares con otros equipos técnicos para definir los requerimientos, diseñar soluciones y resolver problemas técnicos complejos, asegurando la cohesión y la integración efectiva de las soluciones desarrolladas.
* Soporte técnico y formación a otros departamentos cuando sea necesario, así como impartición de sesiones de formación para usuarios internos sobre las nuevas funcionalidades desarrolladas.
* Actualización e investigación constante en los últimos avances en IA Generativa, proponiendo y ejecutando mejora continua para los proyectos y casos de uso implementados.
Condiciones
* Formato híbrido: 1 o 2 días a la semana en las oficinas centrales ubicadas en el estadio de El Molinón (Gijón) y resto en remoto.
* Horario flexible para facilitar la conciliación trabajo-vida personal. No se trabaja los viernes por la tarde, fines de semana ni festivos. Horario de verano intensivo para disfrutar de tardes libres.
* Formación intensiva a cargo de la empresa. Te formaremos en aspectos técnicos y marcos de gestión que te permitirán mejorar tus capacidades e impulsar tu carrera profesional en un entorno altamente innovador.
* Estabilidad profesional, continuidad y crecimiento profesional en un proyecto en expansión.
* Salario en función de la valía de cada candidato.
* Programa de beneficios corporativos.
Requisitos del trabajo
Estudios: Grado en Ingeniería Informática o Ciclo Formativo Grado Superior- Informática. Muy valorable Masters o especializaciones en Inteligencia Artificial y/o Ciencias de Datos.
Requisitos técnicos y habilidades:
* Conocimientos de diferentes plataformas y algoritmos de IA y Machine Learning, con experiencia en desarrollo de soluciones con modelos LLM.
* Conocimientos en fine-tuning y optimización de modelos de lenguaje natural.
* Conocimientos de diferentes plataformas IaaS como AWS (preferentemente), Azure y/o Google Cloud Platform.
* Experiencia en programación en Python y C#.
* Experiencia en programación y explotación de bases de datos SQL y NoSQL.
* Metodologías Scrum/Agile, Kanban.
* Nivel alto de inglés.
Conocimientos valorables:
* Conocimientos previos en el uso y/o administración de plataformas ITSM.
* Conocimientos previos y/o certificación en mejores prácticas ITIL.
* Experiencia en tecnologías ASP, .NET, XML, HTML.
* Experiencia en automatización de pruebas.
* Familiarizado con modelos de calidad de software.
* Programación de Apps mobile para Android y/o iOS.
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