¡Bienvenido al lugar que te mereces! ¿Qué buscamos? Buscamos un/una Machine Learning Engineer que aporte al menos dos años de experiencia para trabajar en la unidad de AIF Engineering, para la adecuación de modelos analíticos al entorno bancario en todas aquellas labores de integración necesarias, desde la participación en el diseño, desarrollo, integración, monitorización, rendimiento y modificaciones. Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.
Qué esperamos de ti
Formación y experiencia:
1. Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería
2. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida
3. Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning
4. Lenguajes (experiencia mínima en alguno de ellos de 2 años): Python, Scala, Spark
5. Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios
6. Deseable certificación en cloud pública y en DevOps
7. Conocimientos de SQL
Competencias:
1. Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad
2. Capacidad de trabajar en entornos de cambio e innovación y flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades de los proyectos
3. Proactividad en la propuesta de soluciones y colaboraciones
4. Capacidad de análisis y abstracción
5. Capacidad de comunicación, responsabilidad, compromiso, compañerismo y trabajo en equipo.
Qué responsabilidades tendrás:
1. En la fase de desarrollo del dato: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados
2. Reimplementación / Reestructuración de código de motores analíticos en caso necesario.
3. Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos)
4. Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles
5. Integrar los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario
6. Compartir conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias
7. Generar la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto
Finalmente, durante la fase de implantación:
1. Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso
2. Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos
3. Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos
4. Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos
5. Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados
Qué tenemos de especial
1. 2000€ anuales para seguir formándote dentro de tu horario laboral y alimentar esa curiosidad infinita que tanto nos gusta
2. Modelo de formación que te aseguramos que te va a gustar y mucho. Creemos en tu desarrollo profesional.
3. Contrato indefinido en una compañía 100% digital, tecnológica y en un grupo financiero líder internacional.
4. 30 días de vacaciones al año
5. Jornada intensiva los viernes y dos meses de verano.
6. Modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre, con horario flexible de entrada y salida.
7. Ayudas para familiares con discapacidad gracias a nuestro Programa Plan Familia de la Fundación Adecco.
8. Ayuda alimentaria y ayuda a gastos de teletrabajo.
9. Sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar).
10. Condiciones especiales para empleados del Grupo (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
¿Te preguntas si tendrás visibilidad? Sí. Favorecemos que puedas asistir a eventos tanto nacionales como internacionales, así como a organizar los tuyos propios.
Entonces… ¿Qué nos dices? ¿Hacemos match?
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