Descripción
En IT Partner buscamos un Data Engineer altamente competente con más de 3 años de experiência, apasionado por trabajar en entornos desafiantes y dinámicos. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables para ingestar, procesar y transformar datos de diversas fuentes en formatos utilizables. Además, optimizarás modelos de datos y esquemas para un almacenamiento y recuperación eficientes de datos, implementarás controles de calidad de datos, rastreo de linaje de datos,
medidas de seguridad de datos y las mejores prácticas de gobierno de datos para garantizar la confiabilidad de los datos y el cumplimiento de regulaciones.
Responsabilidades:
1. Diseñar, construir y mantener robustos y escalables pipelines de datos.
2. Crear y optimizar modelos de datos y esquemas.
3. Implementar controles de calidad de datos y medidas de seguridad.
4. Monitorear y optimizar pipelines y bases de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos.
5. Mantener documentación completa de procesos de ingeniería de datos, flujos de trabajo y diccionarios de datos.
6. Colaborar con analistas de datos, ingenieros de BI, arquitectos de datos y científicos de datos para proporcionar datos limpios y bien estructurados para análisis e informes.
¿Por qué unirte a nosotros?
Únete a nuestro equipo y forma parte de una empresa innovadora que valora el crecimiento profesional y personal. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, oportunidades de aprendizaje continuo y proyectos emocionantes que desafiarán y desarrollarán tus habilidades. Si estás listo para unirte a un equipo apasionado por impulsar el éxito a través de datos, ¡esperamos recibir tu solicitud!
Requisitos:
1. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado (se prefiere Maestría/Doctorado) o más de 3 años de experiência en desarrollo de software.
2. Dominio de lenguajes de programación (PhP, Python, SQL, Pyspark).
3. Experiência con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
4. Conocimiento de sistemas de gestión de bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.
5. Familiaridad con servicios de almacenamiento en la nube, como Google Cloud Services y Amazon Web Services.
6. Experiência en herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow.
7. Experiência en migración cross cloud.
8. Fuertes habilidades de resolución de problemas y analíticas.
9. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
10. Experiência en herramientas CI/CD como GitLab y GitHub.
11. Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías y técnicas.
12. Familiaridad con conceptos como calidad de datos, gobierno de datos, catálogo de datos, modelado Inmon/Kimball, data warehouse moderno.
Se necesita muy buen nível de inglés (C1). La mayoría de su equipo no son españoles.
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