Requisitos Mínimos
Experiencia en Machine Learning (Deep Learning valorado). Valorable programación R y experiencia en Big Data.
Descripción del empleo
En ECB Engineering Firm nos dedicamos a la selección y headhunting de profesionales técnicos altamente cualificados en el sector de Tecnología. Más de 10 años de experiencia en el mercado, trabajando con las empresas más importantes del sector avalan nuestra especialización en proyectos nacionales e internacionales.
Actualmente estamos buscando un Data Scientist para importante empresa de seguridad en Madrid. La persona seleccionada deberá ser un experto en la aplicación de técnicas de Machine Learning, algoritmos de Data Mining y modelos matemáticos a la solución de problemas reales en el ámbito de la seguridad informática, entre otros: clasificación automática de Malware y/o identificación de familias de software, tanto goodware como malware.
Buscamos un candidato con experiencia específica en el ámbito del Deep Learning, que será valorada muy positivamente. Requerimos también tener sólidos conocimientos de programación.
Los problemas típicos sobre los que trabajamos son:
1. Problemas de clasificación: predicción de la clase gw/mw de un elemento desconocido.
2. Problemas de reconocimiento: dado un elemento desconocido, identificar su familia más probable.
3. Problemas de agrupamiento o clusterización: distribución/separación de elementos en grupos que comparten características similares por encima de un umbral establecido.
Requisitos
1. Licenciado en ingeniería superior, preferiblemente informática o telecomunicaciones, matemáticas, físicas o similar.
2. Experiencia en el diseño e implementación de algoritmos de Machine Learning/Data Mining y en la aplicación de estas técnicas a la solución de problemas reales.
3. La experiencia en técnicas de Deep Learning se valorará especialmente.
4. Experiencia en programación (C/C++/Java) orientado a la implementación de algoritmos matemáticos optimizados.
5. Valoramos la experiencia en el uso de tecnologías Big Data (HBase, Hadoop, Storm, Kafka, etc.).
6. Se considerará positivamente la experiencia en lenguajes y entornos de programación para análisis estadístico como R o Python.
7. Habilidades personales alineadas con las expuestas en la descripción del puesto.
Buscamos una persona con alta capacidad para la resolución de problemas y pensamiento crítico. Valoramos la responsabilidad y una actitud de superación. Capacidad de trabajar en equipo en un entorno dinámico con orientación a resultados. #J-18808-Ljbffr