EnLognextllevamos más de 18 años impulsando soluciones tecnológicas que transforman la operativa de nuestros clientes. Actualmente, colaboramos con una empresa del sector téxtil, líder mundial en innovación y producción, que busca potenciar sus estrategias mediante modelización predictiva avanzada aplicada a la planificación de la producción y la optimización de sus centros logísticos.¿Qué buscamos?- Más de 4 años de experiencia comoData Scientist,con formación avanzada en matemáticas, informática, ingeniería o disciplinas afines.- Experiencia consolidada en el desarrollo demodelos de predicción sobre series temporales,aplicados a contextos de alta variabilidad, similares a entornos de trading intradía.- Sólida experiencia en el uso dePyspark- Dominio de herramientas de análisis y manipulación de datos como NumPy, SciPy, Pandas, y conocimientos intermedios de SQL.- Construcción de modelos de machine learning tanto básicos (árboles de decisión, naïve bayes, perceptrón) como complejos, utilizando arquitecturas personalizadas en Keras, TensorFlow o PyTorch.- Experiencia con plataformas de desarrollo ML como AzureML oDatabricks, así como con herramientas de control de versiones (GitHub, Azure DevOps).Principales funciones y responsabilidades- Diseñar e implementar modelos predictivos para anticipar la producción, optimizar el reparto entre centros y mejorar la eficiencia operativa de la red de producción.- Aplicar técnicas avanzadas de modelización, interpretación y validación de resultados para garantizar modelos robustos y adaptados a la realidad del negocio.- Reutilizar y adaptar modelos preentrenados mediante técnicas de transfer learning para acelerar el desarrollo de soluciones personalizadas.- Colaborar en entornos de desarrollo colaborativos, aplicando buenas prácticas de versionado, pruebas y despliegue de modelos en entornos productivos.- Participar activamente en la integración de modelos dentro de ecosistemas tecnológicos complejos, con visión de escalabilidad y automatización.Conocimientos valorables- Conocimiento y experiencia enMLOps, incluyendo CI/CD, automatización y control de versiones.- Experiencia trabajando con datos masivos (TBs) y herramientas de análisis distribuido como PySpark o Koalas.- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión como JIRA, Confluence o Docusaurus.- Formación especializada en Big Data, Data Science y/o Machine Learning.- Experiencia en desarrollo de microservicios con FastAPI, testing con Pytest, y conocimientos en algoritmos de refuerzo (PPO, Q-learning).- Experiencia en IA generativa aplicada a proyectos productivos (Llama, DaVinci, GPT, etc.).- Conocimientos previos en servicios cloud, especialmente Microsoft Azure.¿Qué ofrecemos?- Salario competitivo y retribución flexible.- Formación continua, certificaciones y plan de desarrollo profesional.- Flexibilidad horaria y modalidad remota de trabajo.- Participación en proyectos estratégicos para una gran compañía del sector textil, donde el análisis predictivo tiene un impacto directo en el negocio.Únete a un equipo de NEXTERS que va más allá, donde la tecnología, el análisis avanzado y la innovación marcan la diferencia.#DataScience #SeriesTemporales #TransferLearning #MachineLearning #MLOps #BigData #Optimización #IA #LogísticaPredictiva #DesarrolloProfesional #Dive