Descripción del trabajo
Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría. NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes. Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son: Búsqueda continua de Especialización, Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN, La Innovación en lo que hacemos, y Las Personas en el centro.
¿Qué buscamos? Buscamos un Data Engineer altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de diseñar y liderar la implementación de soluciones de Big Data utilizando Scala / Python y Apache Spark, asegurando el rendimiento, la escalabilidad y la integridad de los datos.
Responsabilidades
1. Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando Scala / Python y Apache Spark.
2. Colaborar con equipos multifuncionales para definir los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
3. Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos.
4. Garantizar la calidad y la integridad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas y estándares de la industria.
5. Mentorizar y liderar a otros desarrolladores proporcionando orientación técnica.
6. Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en el ámbito de Big Data.
Requisitos obligatorios
1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
2. Experiencia demostrable de al menos 3 años en desarrollo de ETLs con Scala / Spark o Pyspark.
3. Sólida experiencia en el uso de Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
4. Sólida experiencia en el diseño y construcción de ETL / ELT en entornos en la nube (Databricks, Azure, AWS, GCP).
5. Experiencia en modelado de datos (relacional, dimensional, etc.).
6. Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de ritmo ágil.
7. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Requisitos deseables
1. Experiencia previa en el diseño de soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
2. Familiaridad con metodologías Agile y herramientas de gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.).
3. Experiencia trabajando con Kafka.
4. Certificaciones relevantes en Big Data o tecnologías en la nube.
¿Qué te encontrarás?
1. Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número.
2. Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes.
3. Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.
4. Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo, mentoring.
5. Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.
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