ITI ofrece la oportunidad de trabajar en la detección de personas desde un robot autónomo que circula por una planta de producción. El objetivo del robot es detectar, localizar en 3D e identificar a las personas que se encuentran en la planta en ese momento. El robot cuenta con un sistema de cómputo NVIDIA Jetson integrado, donde deben ejecutarse los algoritmos de detección. Además, dispone de cámaras estéreo que se utilizarán para detectar a las personas y calcular su distancia. Esta experiencia de prácticas te brindará la oportunidad de trabajar en un proyecto emocionante y relevante en el campo de la detección de personas, con la posibilidad de aprender habilidades técnicas y colaborativas valiosas.
La detección de personas es una tarea cada vez más relevante en la inteligencia artificial, la automatización y la robótica. En particular, la detección de personas desde vehículos autónomos promete ser una línea de investigación con un impacto significativo en la sociedad. Sin embargo, este contexto implica una restricción adicional: la capacidad de cómputo limitada dentro del vehículo. Por esta razón, numerosos estudios se han centrado en equilibrar la precisión del algoritmo con su coste computacional. Entre los algoritmos más conocidos se encuentra la familia YOLO.
FUNCIONES
El trabajo consistirá en desarrollar un algoritmo que detecte a personas utilizando imágenes, que sea capaz de estimar su localización dentro de un entorno y que sea capaz de reconocer su identidad. Mediante esto último se busca poder detectar si existen personas no autorizadas en una región.
CONOCIMIENTOS IMPRESCINDIBLES
1. Conocimientos básicos de machine learning.
2. Habilidad para programar en general.
3. Programación en Python y experiencia con las librerías scikit-learn y TensorFlow.
CONOCIMIENTOS VALORABLES
1. Experiencia en proyectos colaborativos de software libre.
2. Uso de herramientas para trabajo de programación en equipo como GitLab.
TITULACIONES PREFERENTES
1. Grados en ingeniería informática, industrial o telecomunicaciones.
2. Máster en inteligencia artificial.
HORARIO
Horario de mañana, 5 horas al día de lunes a viernes.
OTRAS CONDICIONES
1. Prácticas remuneradas.
2. Periodo de tiempo según créditos disponibles, mínimo 400 horas.
3. Fecha prevista de inicio: Inmediata o cuanto antes.
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