Serás responsable de idear, entrenar y evaluar modelos deep learning para detectar fake news.
Colaboramos con universidades y empresas líderes en I+D para buscar la respuesta a uno de los mayores desafíos de la industria en los próximos años.
Los requisitos mínimos buscados para el puesto son:
1. Tesis doctoral / Ingeniería Informática / Ingeniería Telecomunicación / Matemáticas y algún estudio reglado orientado a ciencia de datos / machine learning o experiencia profesional equivalente en el área del procesado de lenguaje natural (NLP).
2. +1 año de experiencia trabajando en proyectos deep learning.
3. Conocimiento de las principales arquitecturas y modelos utilizados para analizar texto mediante deep learning.
4. Experiencia demostrable trabajando con Python y sus principales herramientas para el trabajo con datos: Numpy, Pandas, Scikit-learn.
5. Familiaridad trabajando con frameworks de deep learning (e.g. Keras, TensorFlow, Pytorch).
6. Familiaridad con los principales frameworks NLP como Spacy, NLTK, Stanford NLP, etc.
7. Experiencia aplicando 'distant supervision' para construir modelos.
8. Conocimientos básicos de Docker.
Te integrarás en un equipo mayor que está desarrollando DEEP TECH propia para combatir las Fake News.
Nuestro equipo incluye especialistas en deep learning, programadores fullstack y periodistas de datos.
Si quieres descubrir cómo la tecnología va a transformar la industria del periodismo, este es tu sitio.
Necesitamos que personas como tú nos ayuden a hacerlo.
Newtral es una startup creada en 2018 que lidera la periodista Ana Pastor.
Creemos en la información veraz y contrastada y luchamos contra la desinformación utilizando la tecnología.
Jornada de trabajo flexible. #J-18808-Ljbffr