En Axpe Consulting, somos líderes en soluciones tecnológicas innovadoras y estamos en búsqueda de talento que quiera crecer y desarrollarse con nosotros. Si eres un apasionado del Machine Learning y tienes experiencia en MLOps, ¡te estamos buscando!
Responsabilidades:Procesamiento de Datos:
Extracción, transformación y carga (ETL) de datos, garantizando su calidad y disponibilidad para modelos de ML.Despliegue de Modelos:
Implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos heterogéneos como APIs, pipelines, automatizaciones y chatbots.Optimización de Código:
Mejora y optimización de código en Python y Spark para maximizar el rendimiento y la eficiencia.Gestión en la Nube:
Realización de tareas y gestión de servicios en plataformas Cloud como Azure y AWS.Administración de Sistemas:
Gestión y administración de máquinas y servidores en entornos Linux.Requisitos:Experiencia en Administración Linux:
Mínimo 3 años gestionando entornos Linux a nivel empresarial.Conocimientos en Cloud Computing:
Experiencia demostrable con servicios de Azure y AWS.Expertise en Machine Learning:
Dominio de modelos supervisados (regresión, random forest, SVM, etc.) y no supervisados (PCA, clustering, etc.).Programación Avanzada:
Alto nivel de competencia en Python y/o Java.Desarrollo de APIs:
Experiencia en la creación y mantenimiento de APIs para la integración de servicios.CI/CD y Containerización:
Manejo de herramientas de orquestación, pipelines CI/CD y containerización con Docker y Kubernetes.
Habilidades Deseadas:Trabajo en Equipo:
Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinarios y comunicarse efectivamente.Resolución de Problemas:
Habilidad para identificar y resolver desafíos técnicos complejos.Aprendizaje Continuo:
Interés por mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en MLOps y Machine Learning.
Ofrecemos:Salario Competitivo:
Remuneración acorde con la experiencia y habilidades aportadas.Beneficios Adicionales:
Seguro de salud, plan de pensiones y otros beneficios corporativos.Ambiente Innovador:
Participación en proyectos desafiantes y de alto impacto en la industria.Desarrollo Profesional:
Oportunidades de formación y crecimiento dentro de la empresa.
Cómo Aplicar:Si cumples con los requisitos y quieres unirte a nuestro equipo, envía tu CV actualizado