Ingeniero/a Inteligencia Artificial (AI Engineer)
Anunciado 7 de marzo (Publicada de nuevo)
En Grupo NS incorporamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (AI Engineer) para proyecto remoto o híbrido en Madrid con 3-5 años de experiencia.
Responsabilidades:
1. Liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa.
2. Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, asegurando su eficiencia, escalabilidad y precisión.
3. Implementar soluciones de IA generativa para aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de contenido, personalización de experiencia de usuario, automatización de procesos empresariales, sistemas de recomendación, entre otros.
4. Supervisar la calidad del código y promover buenas prácticas de desarrollo en el equipo.
5. Coordinar el despliegue de modelos en entornos de producción, incluyendo el uso de MLOps, AIOps y GenAIOps.
6. Mantenerse actualizado en tendencias y avances en IA para aplicar las mejores prácticas en los proyectos.
7. Brindar mentoría y capacitación al equipo para mejorar habilidades técnicas y fomentar un ambiente colaborativo.
Beneficios:
1. Trabajo remoto o híbrido.
2. Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de liderazgo.
3. Entorno de trabajo colaborativo y desafiante.
4. Formación continua y acceso a recursos educativos.
¡Si cumples con los requisitos y estás interesado en unirte a Grupo NS, postúle ahora y forma parte de nuestro equipo de innovación en Inteligencia Artificial!
Requisitos mínimos:
1. Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
2. 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, machine learning e inteligencia artificial generativa.
3. Experiencia en lenguajes de programación como Python, R, entre otros.
4. Conocimiento profundo de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion.
5. Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con herramientas como Pandas, NumPy y SQL.
6. Experiencia en la gestión y configuración de bases de datos vectoriales.
7. Familiaridad con arquitecturas de software y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
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