MLOps Data Engineer - SGTO Málaga
Málaga, Spain
WHAT YOU WILL BE DOING
T&O; está buscando un/a MLOps para nuestras oficinas en Málaga.
POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD
En Santander Global Technology & Operations (SGTO), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 3.000 personas en 8 países (España, Portugal, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile, Polonia y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO
Como MLOps, tu objetivo será la puesta en producción de modelos de inteligencia artificial y analítica de datos. Además de la creación de diferentes métodos para la obtención de datos, ETL y pipelines que eficiente todo el proceso de desarrollo de modelos analíticos para la mejora del negocio. Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
1. Obtención de datos y mejora de la calidad de los mismos mediante ETL
2. Productivización de modelos en entornos heterogéneos (APIs, fronts, pipelines, automatizaciones, chatbots...)
3. Optimización de códigos Python (multithreading, calidad de código excepcional)
4. Tareas en Cloud (preferiblemente conocimiento de Azure o AWS)
5. Administración de máquinas Linux (creación y mantenimiento de usuarios, mejora de infraestructuras para los Data Scientists, etc.)
EXPERIENCIA
1. Experiencia en administración de máquinas Linux (Bash)
2. Conocimiento de modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM) y no supervisados (PCA, cluster) de ML
3. Nivel alto de conocimiento en Python
4. Experiencia con desarrollo de APIs y/o fronts (no es necesaria una experiencia amplia en HTML/CSS, se usan frameworks adaptados a Python, streamlit)
EDUCACIÓN
Grado/máster en ingeniería informática, matemáticas, física, telecomunicaciones o similar
HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
Nivel de inglés mínimo B2 #J-18808-Ljbffr