👋Hola. Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes. Alfred Smart es la tecnología Plug&Play que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras. Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes. Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc. a través de una App. En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes.
¿QUÉ BUSCAMOS?
Necesitamos un/a Data Engineer apasionado/a que nos ayude a gestionar los datos generados por nuestros dispositivos en tiempo real, diseñando sistemas robustos y escalables para nuestra sede en Barcelona.
Como Data Engineer especializado en datos de sensores y dispositivos IoT, tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener arquitecturas de datos que soporten grandes volúmenes de datos en tiempo real. Trabajarás estrechamente con los equipos de producto y tecnología para convertir datos de sensores en información accionable y de valor, contribuyendo al desarrollo de soluciones para edificios inteligentes.
FUNCIONES CONCRETAS:
* Diseñar y desarrollar pipelines de datos para procesar información proveniente de sensores IoT en tiempo real.
* Implementar sistemas de almacenamiento eficientes que manejen grandes volúmenes de datos heterogéneos (streaming y batch).
* Integrar datos de sensores como temperatura, humedad, movimiento, energía, entre otros, en plataformas analíticas centralizadas.
* Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para datos IoT.
* Colaborar con el equipo de IoT para garantizar la correcta ingestión y calidad de datos desde dispositivos distribuidos en edificios.
* Diseñar arquitecturas de datos resilientes para manejar datos críticos en tiempo real, considerando tolerancia a fallos y redundancia.
* Monitorizar y asegurar la integridad y seguridad de los datos, cumpliendo con normativas de privacidad (como GDPR).
* Apoyar en la creación de modelos predictivos basados en datos de sensores, en colaboración con equipos de ciencia de datos.
* Documentar flujos de trabajo, arquitecturas y mejores prácticas para el manejo de datos IoT.
REQUISITOS MÍNIMOS:
* Licenciatura o experiencia equivalente en Ingeniería en Computación, Electrónica, o un campo relacionado.
* Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos, preferentemente con datos IoT o de sensores.
* Experiencia en el manejo de datos de alto volumen y baja latencia (real-time data pipelines).
* Conocimientos avanzados de sistemas de mensajería como Apache Kafka, RabbitMQ o MQTT.
* Experiencia con bases de datos optimizadas para IoT (como InfluxDB, TimescaleDB o DynamoDB).
* Sólido conocimiento en lenguajes de programación como Python.
VALORABLE:
* Conocimiento en plataformas de visualización para datos IoT (por ejemplo, Grafana, Kibana).
IDIOMAS:
* Español nativo
* Inglés nivel intermedio
BENEFICIOS:
* Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación, trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona.
* Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal.
* Contarás con trabajo híbrido, combinando trabajo presencial en Barcelona con teletrabajo.
* Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios.
En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas. Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento. Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender. Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente.
Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos. Cada Alfrediano y Alfrediana aporta experiencias únicas desde su propio mundo. Y eso nos inspira, nos motiva. Nos hace Smart.