Anunciado 27 de enero (Publicada de nuevo)
Servinform, empresa de Servicios y Soluciones dedicada a la transformación de negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Hoy, somos líderes en el desarrollo de tecnologías avanzadas como RPA e IDP, ofreciendo soluciones personalizadas para diversos sectores.
Con más de 6.000 profesionales, nuestro equipo es la clave de nuestro éxito. Si buscas formar parte de un equipo dinámico, altamente capacitado y con una visión global, únete a Servinform. ¡Tu talento es lo que necesitamos para seguir innovando!
Incorporamos a un/a Becario/a para realizar sus prácticas con nosotros, realizando las siguientes funciones:
1. Apoyar en la recopilación, limpieza y análisis de datos provenientes de diversas fuentes del Contact Center.
2. Asistir en la creación de informes y dashboards utilizando herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
3. Colaborar con el equipo en la identificación de tendencias y patrones que puedan mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
4. Participar en reuniones de equipo para discutir hallazgos y proponer soluciones basadas en datos.
5. Apoyar en la documentación de procesos y metodologías de análisis de datos.
Ofrecemos:
1. Jornada de 25 horas/semanales
2. Horario laboral de Lunes a Viernes de 9:00 a 14:00h
3. Duración de la beca al menos 6 meses
4. Beca retribuida: 480 €/ mes
5. Ubicación: Polígono industrial PISA, Mairena del Aljarafe
6. Posibilidad de incorporación a plantilla tras las prácticas
Ningún sector de nuestra sociedad puede ser entendido sin la igualdad entre hombres y mujeres, así como la integración de las personas con discapacidad. Por eso, en Servinform enfocamos la igualdad y diversidad como un factor elemental para el progreso social, trabajando día a día para cumplir este objetivo.
Requisitos mínimos:
- Imprescindible poder firmar convenio con Universidad. Requerimos estar cursando los últimos semestres o ser recién graduado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o disciplinas afines.
- Habilidades Técnicas:
1. Conocimientos básicos en lenguajes de programación como Python, R o SQL.
2. Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
3. Comprensión de conceptos estadísticos y analíticos fundamentales.
- Habilidades Blandas:
1. Capacidad analítica y atención al detalle.
2. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
3. Proactividad y disposición para aprender en un entorno dinámico.
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