Ingeniero/a en Data & Analytics, Donostia San Sebastián
Con el fin de desarrollar el objetivo estratégico de Digitalización y de apuesta por las Tecnologías de la información de negocio como palancas de innovación y competitividad, deseamos incorporar un/a Ingeniero/a en Data Analytics.
Tus funciones serán:
1. Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en AWS utilizando herramientas como Glue, Airflow y otros servicios relevantes.
2. Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades y proponer soluciones de análisis de datos que agreguen valor al negocio.
3. Realizar análisis exploratorios y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades clave.
4. Crear y mantener dashboards y reportes interactivos en Quicksight para comunicar hallazgos e insights de manera efectiva.
5. Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando que las soluciones en AWS sean seguras, escalables y eficientes.
Qué te ofrecemos:
1. Estabilidad laboral.
2. Modelo de empresa socialmente responsable.
3. Retos técnicos en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.
4. Acceso a capacitación y certificaciones relacionadas con AWS y otros temas relevantes.
5. Flexibilidad para explorar nuevas tecnologías y enfoques en el manejo de datos.
6. Paquete retributivo atractivo y con evolución.
7. Ventajas de conciliación y flexibilidad.
8. Paquete de medidas de salud y bienestar.
9. Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, colaborativo y orientado al aprendizaje.
Qué buscamos:
1. Una persona con una sólida experiencia trabajando en entornos de AWS, un conocimiento profundo de los servicios de AWS, y la capacidad de desarrollar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con metodologías ágiles como Scrum.
Será prioritario:
1. Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o un campo relacionado.
2. 3+ años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, análisis de datos o roles similares.
3. Experiencia práctica con servicios de AWS como Glue, S3, Athena, herramientas BI, Airflow, entre otros.
4. Conocimiento avanzado de Python y SQL, incluyendo optimización de consultas complejas.
5. Experiencia en el desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas en la nube.
6. Familiaridad con marcos de trabajo ágiles, especialmente Scrum.
7. Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.
Será valorable:
1. Contar con certificaciones AWS, como el AWS Certified Data Analytics.
Otras habilidades:
1. Inglés técnico conversacional.
2. Definición y aplicación de metodologías.
3. Habilidades de comunicación y de gestión del cambio.
4. Dinamismo, proactividad y autonomía.
5. Capacidad de liderazgo de proyectos.
6. Trabajo en equipo y entornos colaborativos.
7. Actitud de aprendizaje e interés por mantenerse actualizado en tecnología.
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