¿Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería// Matemáticas// Ciencias Físicos/as y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, APÚNTATE, nos encantaría conocerte!!. Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.
Tu misión será: iseño y Entrenamiento de Modelos:
Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
Automatización y MLOps:
Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.
Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
Monitorización y Optimización:
Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.
Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales c
En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas Se requiere: Formación: Ingeniería Informática; Ciencias Físicos/as, químicos/as, geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos/as y Estadístico/a? Requerida: Experiencia técnico/a en Machine Learning y MLOps.Valorable: Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch. Certificaciones: Azure AI Engineer Associateo Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks) Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks). Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy). Nivel de inglés B2 Se ofrece: Contrato eventual inicial de 6meses 30-35K acorde a experiencia y formación alcanzada Horario laboral de lunes a viernes, con entrada de 07:00 a 08:30 y salida entre las 15:00 y las 16:30 Posibilidad de realizar teletrabajo una vez cumplido el primer contrato de 6 meses