TSI (Técnicas y Servicios de Ingeniería S.L.) es una empresa que presta servicios especializados de ingeniería, principalmente en soluciones de vibración y ruido en diferentes sectores industriales (naval, Oil&Gas, nuclear, generación de energía, etc.). Los servicios que ofrece TSI se pueden clasificar en cuatro áreas tecnológicas:
* Medidas y Ensayos;
* Análisis y simulación de estructuras desde un punto de vista estático y dinámico;
* Evaluación de fallos en maquinaria mediante análisis de causa-raíz;
* Implementación de sistemas de monitorización y mantenimiento 4.0.
La participación en grandes proyectos de innovación es fundamental para mantener a TSI como una empresa líder y competitiva en el campo de vibraciones y ruido, así como en el de monitorización y mantenimiento de activos, permitiéndole desarrollar nuevas herramientas digitales y mejorar metodologías de procesos, haciendo posible el desarrollo de soluciones de gran valor añadido para la empresa y, por tanto, para sus clientes.
Descripción del puesto:
Buscamos un/a Investigador/a en Ciencia de Datos especializado/a en el desarrollo e implementación de tecnologías IA/ML aplicadas en el campo de Gemelos Digitales, con experiencia en modelado, simulación y análisis predictivo. El/la candidato/a trabajará en proyectos innovadores relacionados con acústica y monitorización de salud estructural (SHM) que integren datos en tiempo real, simulaciones avanzadas y soluciones de inteligencia artificial para optimizar sistemas físicos y virtuales
Perfil deseado:
Doctorado o ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Física Computacional, o campos relacionados.
Tareas del puesto:
El candidato realizará entre otras las siguientes tareas:
* Implementar modelos matemáticos y algoritmos para representar el comportamiento dinámico de sistemas físicos en entornos digitales.
* Desarrollar análisis predictivos y prescriptivos basados en datos en tiempo real y simulaciones.
* Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de sensores IoT, plataformas cloud y sistemas.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para la integración de soluciones.
* Aplicar conocimientos en procesado de señal utilizando algoritmos clásicos, estadísticos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial, adaptándose al tipo de datos disponibles y los objetivos planteados en cada caso.
* Desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML), redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa según las necesidades del proyecto.
* Evaluar y aplicar nuevas tecnologías emergentes en el campo de los gemelos digitales y la ciencia de datos.
Requisitos técnicos deseables:
* Respecto a requisitos deseables y que tendrán una valoración positiva en el proceso de selección:
* Modelado de sistemas físicos y simulación.
* Herramientas y lenguajes de programación como Python, MATLAB, R, C++ o Julia.
* Herramientas de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o Keras
* Plataformas para gemelos digitales como Siemens MindSphere, Ansys TwinBuilder, o Azure Digital Twins.
* Métodos de aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa.
* Procesado de señal con algoritmos clásicos y estadísticos.
* Tecnologías IoT y sensores para integración de datos.
* Infraestructura en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y procesamiento de datos en tiempo real.
Soft skills:
* Experiencia en medidas y ensayos.
* Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.
* Capacidad para resolver problemas complejos y plantear soluciones innovadoras.
* Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en contextos multidisciplinarios.
* Organización y gestión eficiente de proyectos de investigación.
Se ofrece
Estabilidad laboral. Contrato fijo.
Buen clima de trabajo
Jornada partida
Horario. De lunes a jueves 09:
00 a 18:
30 y viernes de 09:
00 a 15:
00
Entrada flexible de 08:
00 a 09:
30.
Salario según experiencia.
Jornada completa en oficinas de Madrid