Descripción del trabajo
Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería, Matemáticas, Ciencias Físicas y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, ¡APÚNTATE, nos encantaría conocerte! Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.
Tu misión será:
1. Diseño y Entrenamiento de Modelos: Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
2. Automatización y MLOps: Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow. Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
3. Monitorización y Optimización: Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción. Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.
En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas.
Requisitos:
1. Formación: Ingeniería Informática; Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos y Estadísticos.
2. Requerida: Experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
3. Valorable: Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
4. Certificaciones: Azure AI Engineer Associate o Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks).
5. Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks), Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
6. Nivel de inglés: B2.
Responsabilidades:
Contrato eventual inicial de 6 meses, 30-35K acorde a experiencia y formación alcanzada. Horario laboral de lunes a viernes, con entrada de 07:00 a 08:30 y salida entre las 15:00 y las 16:30. Posibilidad de realizar teletrabajo una vez cumplido el primer contrato de 6 meses.
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