Descripción:
¿Y si hoy fuera el día en que descubres tu próximo reto profesional?
En Grupo Arestora, empresa de servicios de RRHH, estamos buscando un/a DATA SCIENTIST para Salamanca.
La persona seleccionada tendrá que cumplir con los requisitos necesarios para poder incorporarse a una empresa especializada en servicios de marketing online para startups y e-commerce.
Tus funciones
1. Interpretación de las necesidades de los clientes (de distintos sectores e industrias) y asociarlas al desarrollo de modelos de análisis y/o definición completa de un caso de uso.
2. Evaluar la calidad de los datos de entrada que aconsejen uno u otro tipo de análisis (análisis exploratorio de datos, auditorías de calidad del dato, estadísticos básicos...).
3. Seleccionar los modelos analíticos a aplicar en cada caso.
4. Aplicar los modelos sobre los datos disponibles.
5. Evaluar el resultado de los modelos en términos de salida de datos y de rendimiento de los propios modelos.
6. Definir los procesos de aprendizaje y mejora de los modelos cuando proceda.
7. Generar una salida adecuada a cada caso de uso que permita su representación en un entorno de salida (visual, numérico, etc.).
Tus beneficios
Queremos premiar tu talento, por eso si eres el/la seleccionado/a, disfrutarás de estos beneficios tan merecidos por parte de la empresa contratadora:
1. Contrato indefinido.
2. Jornada Completa.
3. Flexibilidad horaria.
4. Posibilidad de teletrabajo.
5. Desarrollo de carrera dentro de la organización con posibilidades de promoción.
6. Retribución fija+variable según cumplimiento de objetivos.
Requisitos
Condiciones de la vacante:
Solo te pedimos lo imprescindible. A mayores podrás aportar tu experiencia, conocimientos y/o especializaciones y por supuesto, ¡tu actitud y ganas!
1. Formación universitaria en Informática y/o similar.
2. Acreditar experiencia demostrable en proyectos de analítica de datos.
3. Dominio del lenguaje de programación Python.
4. Dominio de librerías de Python: Scikit Learn, Pandas, Numpy.
5. Se valorará el uso de otros sistemas de análisis más específicos: redes neuronales (Keras), visión artificial, series temporales, etc.
6. Se valorará el desarrollo de este tipo de procesos sobre arquitecturas estándar (AWS, Azure, Stratio...).
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